В отборе участвовали 19 вузов, среди которых МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, Сколтех и другие. Конкурс провёл Минэкономразвития России совместно с экспертами центра САПФИР — стратегического агентства поддержки и формирования ИИ-разработок.
Дмитрий Чернышенко сообщил, что победителями стали НИУ ВШЭ, Университет Иннополис, ИСП РАН, ИТМО, МФТИ, Сколтех, также впервые в исследованиях будет задействован МГУ им. М.В. Ломоносова.
«Каждый из 7 отобранных центров «третьей волны» получит по 676 млн рублей на два года — до 2026 года — для проведения фундаментальных исследований в области сильного, доверенного, мультиагентного ИИ. Общая сумма бюджетного финансирования составит 4,7 млрд рублей на все центры», — добавил он.
Вице-премьер отметил, что Президент Владимир Путин и Председатель Правительства Михаил Мишустин поставили задачи: сделать упор на фундаментальные направления в области ИИ и вести исследования в других сферах, но с обязательным применением технологий ИИ. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», оператором которого является Минэкономразвития, проводится грантовый конкурс для исследовательских центров.
«Инвестиции в исследовательские центры по ИИ уже доказали свою эффективность. Центры «первой волны» занимались вопросами сильного, доверенного, этичного искусственного интеллекта. «Вторая волна» посвящена отраслевым исследованиям для медицины, транспорта, промышленности и умных городов. Эти центры создают практически половину всего российского научного задела в ИИ. Президент Владимир Путин поставил задачу к 2030 году публиковать не менее 450 работ на конференциях высшего уровня в области ИИ в мире – А*. Видим, что инвестиции достигают результата, поэтому Правительство продолжает развитие таких программ поддержки», – подчеркнул Дмитрий Чернышенко.
Он добавил, что в 2024 году была проведена важная форсайт-сессия по фундаментальным и поисковым исследованиям в сфере ИИ. На ней ведущие российские ученые с мировым именем определили 10 приоритетных направлений для развития науки в области искусственного интеллекта в ближайшие годы.
«Эти направления – стратегический ориентир для государственных инвестиций, которые как правило привлекают и инвестиции внебюджетные. Отбор «третьей волны» проведен с учетом данных приоритетов, и дальнейшие исследования в России планируем вести в привязке к ним. Минэкономразвития и Минобрнауки также готовят Единую программу исследований в сфере ИИ, которая закрепит такую логику», — заключил Дмитрий Чернышенко.
Всего на отбор поступило 19 заявок центров из 10 регионов России. В программах центров заявлены ключевые направления Форсайта по фундаментальным и поисковым исследованиям в области ИИ, проведенного в 2024 году: агентные/мультиагентные системы, элементы сильного ИИ, фундаментальные и генеративные модели ИИ.
Ключевым условием грантового конкурса стали наличие сильной фундаментальной и научной баз, количество аспирантов и результатов интеллектуальной деятельности, а также опыт реализации подобных проектов и поддержка индустриальных партнёров.
Рамиль Кулеев, директор Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис: «Новый исследовательский центр “Цифровое ускорение науки” строится на опыте, накопленном Университетом Иннополис за последние 12 лет, в том числе в рамках работы исследовательского центра ИИ первой волны. На базе нового центра под руководством Александра Гасникова, Валентина Ананикова, Андрея Кузнецова, Аджита Абрахама и других ведущих учёных в области ИИ будут проведены научные исследования по наиболее перспективным направлениям и прикладные исследования совместно с СИБУР, Сбер, МТС и другими индустриальными партнёрами. В том числе, к концу 2026 году мы планируем создать ИИ-агента, интегрированного в домен “Наука и Инновации” для помощи исследователям и новую большую мультимодальную фундаментальную модель в химии для предсказания продуктов реакций и анализа данных масс-спектров».
Гранты на научные исследования в сфере развития технологий ИИ на 2025–2026 годы распределены в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных».
