Станислав Ежов, «Группа Астра»: «Доверенный ИИ начинается не с выбора модели, а с проектирования контура»
Разработка системы технической целостности оборудования для нефтегазовой компании
Система защиты конечных устройств для международной промышленной компании
Эксперт компании «Газинформсервис» предложила инструмент, оценивающий безопасность ИИ
Обзор обновленной версии платформы автоматизации ИТ-операций Astra Automation 2.0
ЦБ
°
суббота, 2 мая 2026

Нейросеть помогает виртуальному ассистенту Триколора обслуживать клиентов – нестандартная механика от BSS

Команда BSS усовершенствовала консультирование клиентов Триколора, подключив нейробота. Он умеет обрабатывать речь клиентов, понимает контекст диалога и помогает консультировать по темам, в которых требуется большая вариативность ответов, — всё это улучшило качество обслуживания.

С 2022 года клиентов оператора «Триколор» успешно обслуживает виртуальный ассистент от BSS и в голосовом, и в текстовом каналах. Для повышения качества обслуживания в сценариях, где предполагается множество вариантов ответов, а стандартные механизмы и линейные скрипты не дают клиентам необходимого уровня комфорта, эксперты BSS применили нестандартную технологию — нейробота. В некоторых сценариях ассистенту требуется учитывать множество факторов: настройки оборудования и спутниковой антенны, статусы каналов, уже произведенные действия и даже погодные условия. В ответах клиента может быть очень много комбинаций, что подразумевает достаточно большое количество возможных ответвлений в диалоге с роботом. В этом случае нейробот понимает речь и контекст диалога и предлагает ответы исходя из этих данных.

Нейробот состоит из 4 модулей, в которых происходят обработка человеческой речи и формализация полученной информации, актуализация текущего состояния и определение следующего шага диалога (следующий вопрос или завершение беседы), формирование и выдача пользователю ответа. Поскольку нейробот состоит из нескольких отдельных модулей, есть возможность комбинировать решения в зависимости от требований и ожиданий заказчика.

Модель обработки речи нейробота учитывает как реплику пользователя, так и вопрос ассистента. Это позволяет точнее понимать пользователя и более эффективно определять дальнейшие шаги обслуживания.

При этом виртуального ассистента можно настраивать, обеспечивая большую контролируемость, если важно следовать скрипту. Когда дается большая свобода действий, виртуальный ассистент реализуется с помощью нейросетевых технологий: бот принимает решения на основе кейсов из обучающего набора. Даже если бот столкнется с ситуацией, которой не было в примерах, он выстроит дальнейшее обслуживание на основании модели обучения. Это позволяет избежать ручного выстраивания сценария. Не нужно тратить ресурсы на внесение разных комбинаций вопросов и диалогов в скрипт.

«Наше решение — внедрение нейробота в сценариях с большой вариативностью ответов — обеспечивает более качественный клиентский сервис абонентам "Триколор". Уже в первые дни после запуска нейробота заказчик наблюдал рост качества обслуживания. Наш нейробот формирует ответы, ориентируясь на диалог и при необходимости получая информацию из сторонних систем по API», — прокомментировал директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS Александр Крушинский. 

«Мы видим, что бот и клиент стали лучше понимать друг друга, поэтому запросы решаются быстрее. В целом диалоги выглядят более комфортными. Клиенты довольны помощью, оказываемой нейроботом», — продолжил директор по клиентскому сервису «Триколор» Иван Кулагин.

Свежее по теме