О заказчике
Заказчик проекта – российское представительство крупной международной компании – производителя табачной продукции, сеть сбыта которого насчитывает несколько сотен тысяч точек реализации.
Об исполнителе
ICL Services – продуктово-сервисная компания, работающая на российском и международном рынках с 2006 года, состоит в реестре аккредитованных ИТ-компаний Минцифры России. Компания предлагает широкий спектр продуктов и услуг: от аудита, бизнес-консалтинга и проектирования до полной интеграции с информационными системами заказчиков, поставки оборудования, выполнения проектов внедрения и дальнейшего сопровождения в режиме 24/7.
Предпосылки проекта
Для подключения новой точки реализации продукции компания должна проверить пакет документов контрагента (сканы лицензий, учредительные документы, доверенности и т.д.).
Перечень документов и критерии их проверки строго регламентированы: необходимо проверить совпадение ИНН и ФИО генерального директора, действительность лицензий, а также наличие корректной доверенности при расхождении данных.
До внедрения решения вся эта работа выполнялась вручную, что приводило к ключевым проблемам:
- высокая нагрузка на сотрудников при растущем объеме входящих документов;
- длительные сроки проверки (обработка одного пакета занимала 2-3 часа, а при выезде на точку за новыми документами задержки могли растягиваться на дни);
- человеческий фактор и риск пропуска ошибок в документах;
- отсутствие единой системы кросс-проверки с внешними источниками.
Задачи проекта
В итоговый список задач вошли следующие активности:
- Реализовать инструмент на базе ИИ, который в автоматическом режиме будет распознавать документы и их типы и извлекать ключевые данные (ИНН, ФИО собственника, даты лицензий и т.д.).
- Обеспечить формализованную проверку достаточности и корректности документов, включая кросс-проверку между документами внутри пакета.
- Реализовать интеграцию с системой «КонтурФокус» для внешней валидации данных и сравнения извлеченных сущностей с актуальными данными из официальных источников.
- Сформировать итоговый отчет с разделением ошибок на критические (блокирующие) и требующие внимания.
Ход проекта
В команду проекта вошли архитектор и разработчик систем ИИ, фронтенд-разработчик и UX/UI-дизайнер. Проект шел по этапам.
1. Создание прототипа. Команда оперативно создала прототип ИИ-агента с упрощенным веб-интерфейсом для проверки гипотезы: способен ли искусственный интеллект качественно выполнять поставленные задачи. Прототипирование заняло менее месяца, после чего прошли успешные приемо-сдаточные испытания.
2. Разработка промышленного решения. Далее, после подтверждения гипотезы, пилот был доработан до промышленной эксплуатации: был разработан полноценный веб-интерфейс, полностью соответствующий брендбуку заказчика, а система авторизации интегрирована в корпоративную систему безопасности.
Алгоритм работы агента был настроен следующим образом:
- Система принимает на вход пакет отсканированных или электронных файлов.
- Автоматически определяются типы документов (устав, лицензия, паспорт, доверенность) и извлекаются данные (ИНН, ФИО, даты, номера лицензий).
- Данные сравниваются между собой внутри пакета (кросс-проверка) и с актуальными данными из «КонтурФокуса» (действительность лицензии, статус компании, актуальность директора).
- Система выдает быстрый результат в формате светофора (зеленый — все в норме, желтый — некритические ошибки, красный — критические ошибки). При необходимости можно получить детальный отчет с перечнем пройденных и непройденных проверок для ручного анализа.
Результаты проекта
Заказчик значительно ускорил вывод продукции в новые каналы продаж, снизил операционные затраты на онбординг контрагентов и минимизировал регуляторные риски, связанные с работой с ненадёжными или некорректно оформленными точками.
Скорость обработки одного пакета документов сократилась с 2-3 часов до 1-5 минут, а время на проверку всех входящих документов в день сократилось в 10 раз.
Многодневные задержки из-за неполных пакетов нивелированы: теперь система сигнализирует об отсутствии нужных документов сразу, и все дополнительные данные запрашиваются дистанционно, без выезда на точку.
