Более 60 руководителей из сферы машиностроения, логистики, ИТ, строительства и госсектора за три часа пытались найти решение: как превратить ИИ из «модного тренда» в инструмент с измеримым бизнес-эффектом.
Проректор по учебно-методической работе НГТУ им. Р.Е. Алексеева Евгений Ивашкин отметил: «Цифровая трансформация – условие устойчивого развития бизнеса и образования. Университеты становятся точками сборки решений для реальной экономики».
Заместитель министра науки и высшего образования Нижегородской области Любовь Широкова подчеркнула роль вузов как площадок диалога науки, бизнеса и власти в реализации Стратегии ИИ до 2030 года.
Эксперты представили пять ракурсов внедрения ИИ:
- Андрей Ладынин (д.э.н., доцент кафедры информатики МИРЭА): как «сверхстатистика» превращает данные в прогнозы без сложных формул;
- Евгений Тетенькин (основатель EONOVA.Ru): разница между ИИ для жизни и бизнеса, где ошибка измеряется в рублях;
- Константин Исаков (ООО «ГК «ИННОТЕХ»): кейс автоматизации КД: −37% времени на согласования, +22% точности контроля;
- Максим Антюшин (ООО «Роадмап», советник директора по цифровой трансформации РАНХиГС Н. Новгород,):локальное развёртывание ИИ без передачи данных и чек-лист из 5 шагов для старта;
- Александр Пересыпкин (директор АНО «Школа 21 Нижний Новгород») – проектное обучение как формирование «мышления с ИИ».
Под руководством Е. Тетенькина участники прошли воркшоп по циклу Колба «от ошибки к инсайту», сравнивая ответы моделей GigaChat, DeepSeek, Qwen и Kimi со своим и оптимальным промптом. Результат: качество запроса важнее выбора модели.
Сергей Резепов, коммерческий директор компании «Скат»: «ИИ внедряется ради бизнес-эффекта, а не технологии. Быстрый результат – в рутинных задачах. Для чувствительных данных приоритет – локальные решения».
Александр Федосеев, исполнительный директор ООО «Ренткар», выпускник Президентской программы: «Обмен мнениями, насмотренность, нетворкинг и воркшопы – база знаний современного управленца».
Максим Антюшин отметил высокую цифровую зрелость участников: «Многие уже реализуют витрины данных, предиктивную аналитику – эти практики работают и приносят результат».
Ключевой вывод экспертов и участников: успех с ИИ определяют три фактора – чёткость цели, качество данных и измеримость эффекта. «ИИ – зеркало управленческой культуры: где хаос – усилит хаос, где процессы – усилит эффективность», – резюмировала модератор круглого стола, руководитель Президентской программы, реализуемой на базе НГТУ им. Р.Е. Алексеева, Наталья Мурашова.
«Мы формируем управленцев новой формации – тех, кто умеет ставить задачи технологиям и нести ответственность за решение», – подчеркнула она.
