ООО «Камский Бекон», один из крупнейших агропромышленных холдингов России, внедряет цифровую платформу мониторинга ML Sense от компании Nord Clan для контроля процесса заготовки кормов. Решение будет использоваться при трамбовке силоса и сенажа в 22 траншеях и позволит минимизировать потери кормового сырья, сохранив его питательную ценность.
Ежегодно «Камский бекон» закладывает значительные объёмы силоса и сенажа для обеспечения кормовой базы своего животноводческого комплекса КРС. Ключевым этапом этого процесса является равномерное трамбование зелёной массы с помощью тракторов и её распределение бульдозерами. Раньше контроль процесса трамбовки осуществлялся ответственным персоналом, что не позволяло объективно оценить точность выполнения технологического процесса.
Решение на базе платформы ML Sense в реальном времени фиксирует траектории движения всей техники в пределах траншеи. Специальные алгоритмы анализируют и фиксируют количество проездов по каждому участку траншеи с учетом габаритов каждой единицы техники. На планшеты водителей выводятся интерактивные карты, позволяющие сразу видеть недостаточно обработанные зоны и участки. Для руководителей процесса данные агрегируются в виде тепловой карты, отображающей интенсивность обработки каждого участка траншеи.
Выбор в пользу платформы ML Sense был обусловлен комплексным подходом к решению производственной задачи, включая оборудование, датчики и прикладное программное обеспечение для техники и руководства.
Высокоточные датчики, установленные на технике, передают данные о ее перемещении на сервер, где платформа анализирует траектории и охват площади. Точность определения обработанных зон достигает 98%, что практически исключает влияние человеческого фактора.
Благодаря архитектуре решения заказчик сможет организовать единый центр мониторинга, куда в режиме реального времени будет поступать информация с заполняемых траншей. Это позволит оперативно реагировать на отклонения в процессе и своевременно корректировать действия механизаторов.
Платформа ML Sense легко интегрируется с существующим парком техники и ИТ-инфраструктурой предприятия без необходимости масштабной модернизации, что ускоряет внедрение и снижает затраты. Соответствие российским стандартам и встроенные механизмы защиты данных гарантируют безопасность и конфиденциальность информации.
"Для нас было принципиально важно найти надежное технологическое решение, которое позволило бы минимизировать потери при заготовке кормов. Тепловая карта трамбовки и онлайн-мониторинг движения техники от Nord Clan дают нам тот инструмент контроля качества процесса, который нам был нужен. Мы уверены, что это позволит повысить эффективность процесса и сохранить качество корма", — отметил представитель ООО "Камский Бекон".
"Мы рады, что наша платформа ML Sense поможет одному из лидеров агропромышленного комплекса России решить важную производственную задачу. А это в свою очередь повлияет на объемы и качество поставляемой мясной продукции на полки магазинов. Это наглядный пример того, как современные технологии, включая машинное зрение и анализ данных, делают традиционную отрасль более эффективной и предсказуемой. Наше решение не только предотвращает экономические потери, но и становится элементом цифровой трансформации предприятия, обеспечивая технологический суверенитет в критически важном процессе производства", — отметил Илья Каштанкин, генеральный директор Nord Clan.
Решение Nord Clan обеспечит контроль процесса трамбовки в силосных траншеях "Камского Бекона"
ООО "Камский Бекон" для цифровизации процесса заготовки кормов выбрало платформу мониторинга ML Sense от компании Nord Clan.
Тематики: Интеграция
Ключевые слова: внедрение, ИТ инфраструктура, цифровизация, Машинное обучение (ML)