Станислав Ежов, «Группа Астра»: «Доверенный ИИ начинается не с выбора модели, а с проектирования контура»
Разработка системы технической целостности оборудования для нефтегазовой компании
Система защиты конечных устройств для международной промышленной компании
Эксперт компании «Газинформсервис» предложила инструмент, оценивающий безопасность ИИ
Обзор обновленной версии платформы автоматизации ИТ-операций Astra Automation 2.0
ЦБ
°
четверг, 30 апреля 2026

Обучение GPT-бота всего за пару минут - теперь и по информации на сайтах

Обучение GPT-бота всего за пару минут - теперь и по информации на сайтах
Скорость создания и дообучения интеллектуальных ботов достигла нового уровня. Еще год назад создание бота за 2 месяца считалось очень быстрым. С началом широкого использования больших языковых моделей запускать ботов научились за пару недель. RND-команда BSS пошла дальше и уже обучает бота всего за несколько минут.

Генеративная нейросеть может обрабатывать как обычные текстовые документы, так и извлекать информацию из PDF и Excel файлов. А теперь GPT-бота можно обучить еще и с помощью информации, размещенной на сайтах.

Протестировать функционал обучения интеллектуального бота можно на бесплатном демо-стенде. Достаточно просто ввести адрес сайта в окне загрузки и уже через пару минут вы сможете задавать вопросы GPT-боту в режиме свободного диалога по информации с этого сайта.

BSS является одним из лидеров в РФ по разработке и внедрению продуктов на базе речевых технологий с использованием генеративного искусственного интеллекта в финсекторе, ритейле, телекоме, медицине и госсекторе. Нейросетевые технологии позволяют достигать высокого уровня персонализации, беспрецедентного Time2Market, повышения качества обслуживания и конверсии продаж.

Компания использует как собственные LLM-модели для инсталляции в контуре заказчика, так и облачные, например от Яндекса или Сбера. При этом обеспечивается высокая точность ответов роботов за счет применения технологии RAG, а также безопасность чувствительной информации за счет тонкой настройки промптов для генеративных моделей.

Так, GPT-поиск по базе знаний с применением технологии RAG позволяет существенно увеличить производительность сотрудников, улучшить качество обслуживания клиентов, снизить затраты на обучение персонала, уменьшить объем рутинных запросов и повысить согласованность действий между подразделениями.

LLM также обогатило речевую аналитику новым инструментарием, который позволяет еще быстрее принимать решения, реагировать на изменения рынка и предпочтения клиентов, выявлять области для улучшений продуктов и бизнес-процессов, управлять рабочей нагрузкой операторов и обеспечивать благоприятную рабочую атмосферу.

Тематики: Инновации

Ключевые слова: BSS, Искусственный интеллект, чат-боты, RPA

Свежее по теме