conversations
За 48 часов можно проверить идею, но не доказать, что она окупится
Надежда Шалимова (ЭОС): «На «Осеннем документообороте – 2026» затронем очень много тем – актуальных, горячих, беспокоящих и CIO, и пользователей»
Утечки данных при увольнениях: комплексный анализ рисков и методы защиты
Кейс: масштабная локализация ИТ-инфраструктуры для международного производителя медицинских изделий
Кейс: разработка и внедрение ИИ агента для проверки документов контрагентов в табачном ритейле
ЦБ
°
пятница, 9 октября 2026

ICL Services представит решения для цифровизации производства на конференции Digital4food

Фото предоставлено ICL Services
Продуктово-сервисная компания ICL Services примет участие в мероприятии Digital4food, которое состоится 30 сентября в Москве. В рамках деловой программы эксперты компании расскажут о решениях для цифровизации производства.

Конференция «Цифровизация производства: от учёта до ИИ» пройдет на площадке выставки «Агропродмаш». Его участники обсудят применения цифровых инструментов на предприятиях пищевой промышленности и в сфере товаров повседневного спроса (FMCG), а также представят более 20 практических кейсов по применению технологий искусственного интеллекта.

Сергей Щербаков, руководитель отдела аналитики данных и ML ICL Services, расскажет о платформе видеоаналитики AISee и возможностях ее применения на производственных предприятиях и в FMCG. На базе компьютерного зрения и искусственного интеллекта платформа позволяет автоматизировать визуальный контроль качества сырья, готовой продукции и упаковки, контролировать работу персонала.

Еще одно направление применения видеоаналитики – выявление причин производственных потерь. AISee может обнаруживать дефекты, возникающие из-за рассинхронизации узлов производственной линии, а также систематические нарушения, связанные с человеческим фактором. При этом видеоаналитика может использоваться и за пределами производственной линии, например, для контроля формирования заказов на складе.

Кирилл Сухоруков, руководитель проектов ICL Services, расскажет о продукте SNRD – российской модульной платформе для операционного управления трудовыми и производственными ресурсами, а также сервисным циклом предприятия. Решение помогает автоматизировать задачи по управлению ресурсами и планированию работ, в том числе распределению нагрузки на персонал, управлению активами и организации полевых работ.

Запатентованный алгоритм SNRD.Solver анализирует большое количество параметров и на основе алгоритмов искусственного интеллекта формирует оптимальный исполнимый план действий, в том числе реальное рабочее расписание. Такой подход позволяет учитывать одновременно рабочие графики, доступность ресурсов, компетенции сотрудников, SLA, удаленность, обеспеченность ЗИПами и другие условия при планировании, что в конечном итоге приводит к оптимизации затрат предприятия на ежедневную операционную деятельность.

 

Свежее по теме