conversations
Кейс: разработка и внедрение ИИ агента для проверки документов контрагентов в табачном ритейле
Ирина Меженева («Газинформсервис»): «ИИ не породил принципиально новых типов атак, но качественно изменил уже существующие»
Как считать ROI ИИ по каждому контуру, а не по компании в целом
Сотовые тарифы в Казани в 2026 году
Дмитрий Матвеев (ГК «ЭОС»): «ИИ станет базовым инструментом повышения эффективности»
ЦБ
°
вторник, 1 сентября 2026

ICL Services разработали бота для классификации электронных писем

Специалисты ICL Services разработали бота для классификации и маршрутизации писем. С помощью него производится сбор электронных писем и автоматический ответ на них по заготовленному шаблону сообщения.

Команда по связям с общественностью бельгийской химической компании ежедневно получает большое количество непрофильных писем, касающихся трудоустройства. На ручную обработку таких писем уходит слишком много времени. К тому же компания несла репутационные риски – соискатели слишком долго ждали ответа на письма.

«Мы разработали бота, который обучился распознавать письма на основе данных заказчика. После определения основных типов письма мы перешли к подготовке шаблонов и маршрутизации. В итоге бот быстро проводит классификацию и автоматически отвечает на письма соискателей, предоставляя в письме нужные контакты для обращения» - объясняет специалист в области гибких методологий ICL Services Виктория Капмар.

В предложенном решении специалисты ICL Services использовали технологии, позволяющие достичь высокой точности распознавания сообщений - 92%. Благодаря этому соискатели быстро получают ответ на письма, сотрудники экономят время, а компания сохраняет положительную репутацию.

 

Источник: spbIT

Тематики: Интеграция

Ключевые слова: автоматизация, ICL Services

Свежее по теме