conversations
MAGNIT OMNI автоматизировал коммуникации с кандидатами с помощью MANGO OFFICE
Единый контакт-центр на базе Naumen Contact Center для «РКС-энерго»
Кейс: переход на отечественный ПАК для VDI-инфраструктуры крупного инженерного предприятия
За 48 часов можно проверить идею, но не доказать, что она окупится
Надежда Шалимова (ЭОС): «На «Осеннем документообороте – 2026» затронем очень много тем – актуальных, горячих, беспокоящих и CIO, и пользователей»
ЦБ
°
четверг, 29 октября 2026

В Татарстане запустили платформу «АФИИНА» для оценки эффективности ИИ

Новая открытая база знаний и кейсов поможет компаниям рассчитать реальный финансовый эффект от внедрения искусственного интеллекта. Платформа ориентирована на руководителей, инвесторов и аналитиков. Об этом сообщает сайт Министерства цифрового развития государственного управления, информационных технологий и связи Республики Татарстан.

ИИ-решения уже доказали свою экономическую эффективность, освобождая сотрудников от рутины. По данным исследования «МТС Линк» и J`son & Partners Consulting, ИИ-инструменты способны экономить компаниям до 12,2 рабочего часа в неделю. Также использование нейросетей для создания кратких резюме в мессенджерах сокращает время на чтение рабочих чатов с 25 до 7,5 минуты в день.

На платформе «АФИИНА» представлены реальные кейсы компаний, которые уже внедрили ИИ-решения и делятся опытом расчета их экономического эффекта. Сейчас на портале опубликованы практические примеры по ИТ-индустрии, финансовому сектору, продажам, транспортной отрасли и промышленности.

Оценка эффективности ИИ на платформе строится на трехуровневой системе. На каждом этапе бизнес получает ответы на вопросы: окупился ли ИИ-проект, как технологии усиливают компанию и как они меняют отрасль в целом. Расчеты проводятся по единым параметрам.

Главная цель проекта — дать рынку общий понятный язык, чтобы финансовые результаты в банке, торговле или на производстве оценивались по одинаковым правилам. На платформе участники рынка могут самостоятельно предлагать правки, загружать новые кейсы и обновлять методологию вслед за изменением реальной практики.

Свежее по теме