Исследование Операционного центра Сбербанка показало, что измеримый эффект от ИИ получают 89% компаний с высоким уровнем зрелости операционной модели. В компаниях с низким уровнем зрелости показатель составляет 50%, со средним — 74%. Эксперты оценивали семь направлений операционной модели, включая стратегию и управление, процессы и данные, технологии и ИИ, компетенции сотрудников, а также способность закреплять и масштабировать полученный эффект. Среди респондентов представлены компании крупного, среднего и малого сегментов из разных отраслей. При этом размер компании не сыграл определяющей роли.
По мнению заместителя генерального директора по стратегическим проектам «ОБИТ» Михаила Телегина, от того как компании могут справиться с базовыми сценариями внедрения ИИ, зависит общий эффект и способность масштабировать успешные практики: «Такие сценарии внедрения ИИ, как работа с информацией, аналитикой, фактически являются базовым уровнем, на котором измеримый эффект могут получить компании любого масштаба. Для этого не обязательно создавать дорогостоящий ИИ-кластер или инвестировать в вычислительные мощности. Гораздо важнее правильно определить бизнес-задачу, обеспечить качественные данные и дать ИИ доступ к необходимым инструментам».
При этом, по оценке эксперта, для получения измеримого эффекта важно и то, насколько органично решение встроено в текущие процессы компании и привычную среду работы сотрудников: «На одном из реализованных «ОБИТ» проектов ИИ-инструмент позволил сэкономить около 800 часов рабочего времени в месяц на сборе информации и аналитике. ROI по итогам первого года составила около 200%, а окупаемость проекта с учетом внедрения и обучения сотрудников наступила примерно через три месяца. Значительную роль сыграла не только сама технология, но и то, как она была встроена в рабочий контур компании. Если сотрудники работают, например, в Битрикс24, ИИ-инструмент можно интегрировать непосредственно в эту среду. Такой подход снижает барьер для использования технологии и помогает быстрее закрепить полученный эффект. Следующие этапы корпоративного ИИ могут быть связаны с масштабированием уже доказавших эффективность сценариев, когда компании переходят от отдельных пилотов и инструментов к ИИ-агентам, способным самостоятельно выполнять последовательность типовых операций внутри существующих бизнес-процессов».
