В начале 2026 года в Казахстане вступил в силу закон «Об ИИ», а 2026 год объявлен «Годом цифровизации и ИИ». Параллельно в Узбекистане принята Стратегия развития технологий ИИ до 2030 года, выделено $100 млн на финансирование профильных проектов и запущен национальный портал ai.gov.uz.
На этом фоне локальные игроки начали предлагать бизнесу услуги по GEO-оптимизации – практике повышения видимости бренда в ответах генеративных нейросетей (ChatGPT, Gemini, YandexGPT). Первой публичной инициативой в Казахстане стало партнерство Yvision.kz и IPG Digital, которые предлагают комплексный сервис по адаптации контента под требования ИИ-поисковиков. В Узбекистане аналогичные предложения формируют местные агентства, в частности Kelyanmedia.
Глобальный рынок GEO растет на 34–50% в год и к 2030 году, по разным оценкам, достигнет $7–20 млрд. Сдвиг в поведении пользователей будет оказывать все большее влияние: к 2030 году ИИ-поиск может занять более 60% всех запросов. В этих условиях традиционное SEO будет терять эффективность: ответ формируется внутри интерфейса нейросети, и бренд, не упомянутый в нем, остается невидимым для пользователя.
«Для компаний в Казахстане и Узбекистане сейчас важно не ждать идеальных условий, – отмечает Наиля Хисаева, менеджер по маркетингу в регионе Центральная Азия ГК Softline. – Ограниченная поддержка локальных языков в глобальных моделях, а также растущая роль региональных платформ создают контекст, в котором даже небольшие инвестиции в GEO могут дать заметный эффект. Оптимальной стратегией тут могут стать следующие шаги: начать с пилота на одном канале, отработать метрики и масштабировать то, что работает».
Развитие GEO в Центральной Азии идет с задержкой относительно глобального рынка на 1,5–2 года: специализированные инструменты анализа видимости в LLM (Adobe LLM Optimizer, Profound) не имеют локализованных версий для казахского и узбекского языков, а кадровый дефицит сдерживает масштабирование. Так, в Узбекистане уже планируется создание 15 лабораторий ИИ в вузах к концу 2026 года и сотрудничество с Nvidia по интеграции образовательных программ. На этой ранней стадии развития рынка появляется возможность для локальных игроков: они могут сформировать методологию под региональные языковые сегменты, где международные модели пока работают менее точно.
Рынок делает первые шаги: пока нет публичных кейсов с измеримым эффектом, но косвенные индикаторы говорят о растущем спросе. Компании, уже инвестирующие в цифровизацию данных и локальное присутствие (2GIS, Яндекс.Карты, Promkz.com в Казахстане; аналогичные платформы в Узбекистане), имеют техническую базу для старта GEO-проектов. Таким образом, видимость бренда все меньше зависит от классического поиска и все больше от того, как его «видят» генеративные модели. Те, кто начнет системную работу с GEO в 2026–2027 годах в Казахстане и Узбекистане, могут занять опережающую позицию на формирующемся региональном рынке.
