Так, в Алматы цифровой двойник из 50 специализированных слоев будет запущен в декабре 2026 года при участии китайской компании SUTPC и казахстанской Qala AI. В Астане создается единая ИИ-платформа Alem.ai на основе государственно-частного партнерства с Presight AI (ОАЭ). В то же время Узбекистан использует цифровые двойники для управления проектом «Новый Ташкент» и планирует привлечь $10 млрд инвестиций в «умный» город Central Asia Smart City площадью 6400 га.
Переход от пилотов к масштабированию отражает смену приоритетов: города перестают тестировать технологии ради технологий и начинают интегрировать данные транспорта, ЖКХ, безопасности и экологии в единые платформы управления. Однако региональная специфика создает дополнительные сложности — межведомственная разрозненность данных, дефицит специалистов в сфере Data Science и ИИ, а также необходимость обеспечения цифрового суверенитета при использовании иностранных решений.
«Центральная Азия проходит путь, который мировые лидеры преодолели 2–4 года назад, но демонстрирует амбициозные темпы. Ключевой вопрос — не в запуске пилота, а в создании устойчивой модели управления данными, которая будет адаптироваться к любым изменениям», — отмечает Роман Яшин, территориальный директор ГК Softline в Центральной Азии.
К 2030 году регион может обеспечить высокий уровень внедрения цифровых двойников, но для этого потребуется решить кадровый дефицит, стандартизировать обмен данными между ведомствами и выстроить защищенные контуры управления городской инфраструктурой.
