conversations
Кейс: внедрение UC-платформы от MANGO OFFICE в Ростелеком
MAGNIT OMNI автоматизировал коммуникации с кандидатами с помощью MANGO OFFICE
Единый контакт-центр на базе Naumen Contact Center для «РКС-энерго»
Кейс: переход на отечественный ПАК для VDI-инфраструктуры крупного инженерного предприятия
За 48 часов можно проверить идею, но не доказать, что она окупится
ЦБ
°
среда, 11 ноября 2026

ИИ сделал кибермошенничество главным киберриском для бизнеса

Изображение: Magnific.com
Кибермошенничество в 2026 г. впервые вышло на первое место среди киберрисков, которые больше всего беспокоят руководителей компаний, опередив атаки с использованием программ-вымогателей. Одной из причин стал генеративный ИИ: он позволяет быстрее создавать убедительные фишинговые сообщения, масштабировать голосовое мошенничество и автоматизировать отдельные этапы атаки.

По данным Всемирного экономического форума, 73% опрошенных руководителей сообщили, что за последний год сами либо кто-то из их профессионального окружения сталкивались с кибермошенничеством. При этом 94% считают искусственный интеллект наиболее значимым фактором изменений в кибербезопасности, а 87% называют связанные с ним уязвимости самым быстрорастущим киберриском.

ИИ меняет не только социальную инженерию, но и техническую сторону атак. Показателен раскрытый Anthropic случай, когда ИИ-агенты выполняли последовательность действий в рамках кибератаки — от разведки до вывода данных. Такой сценарий показывает, что участие человека может сокращаться уже не в отдельных операциях, а на значительной части цепочки атаки.

«Для корпоративной безопасности это прежде всего вопрос скорости. Если атакующая сторона может быстрее находить цели, формировать убедительные сообщения и автоматизировать технические операции, ручная модель реагирования начинает проигрывать. Поэтому SOC постепенно дополняются ИИ-инструментами, которые берут на себя часть обнаружения, анализа и реагирования. Одновременно усложняется социальная инженерия: сообщения и голосовые сценарии становятся убедительнее и легче масштабируются», — отмечает Виктор Гулевич, руководитель направления информационной безопасности управления международного бизнеса ГК Softline.

Особенно быстро ИИ осваивается в схемах, построенных на обмане человека. Согласно исследованию 1,2 млрд клиентских звонков, число случаев мошенничества с использованием дипфейков выросло на 1300% год к году. Это меняет и подход к обучению сотрудников: вместо ежегодного формального курса компании все чаще переходят к постоянному управлению человеческими рисками — коротким регулярным тренировкам, моделированию атак и оценке поведения пользователей.

Следующий этап противостояния будет определяться уже не самим наличием ИИ у атакующей или защищающейся стороны, а скоростью его встраивания в полный цикл работы. Для бизнеса это означает, что защита от кибермошенничества должна одновременно развиваться на двух уровнях — автоматизации реагирования и работе с поведением сотрудников.

Свежее по теме