Евгения Гальцова рассказала, что внедрение свыше двух тысяч касс самообслуживания в торговой сети является осознанным стратегическим выбором компании. Этот тренд доказал свою эффективность, положительно влияя на пропускную способность кассовой линии и, что особенно важно, на удовлетворенность покупателей.
Сергей Щербаков детально представил техническую реализацию этого решения. Концепт системы AISee, разработанной ICL Services, основан на синхронном анализе двух потоков данных в реальном времени. «Одновременно должны сравниваться расшифрованные данные с видеокамер о том, что происходит на конкретной кассе, и соответствующие им транзакционные данные с кассы — о сканированиях, отменах, оплатах. На основе этого сравнения алгоритмы делают вывод о несоответствиях», – объяснил он.
Полученные выводы система должна была не просто аккумулировать, а оперативно использовать. «В случае нарушений эту информацию нужно выдавать обратно на кассу в виде тактичного предупреждения для покупателя, а также в мессенджер сотрудникам или охране для реагирования в режиме реального времени. Также система формирует аналитическую отчетность для оценки эффективности работы системы в целом», – добавил Сергей Щербаков.
В результате была создана модульная платформа, включающая сервисы ML для обработки видеопотоков, классификацию и трекинг объектов, сервис взаимодействия с различными модулями кассы самообслуживания, автоматизированное рабочее место операторов в мониторной комнате / монитор сотрудника охраны на выходе из магазина, а также другие сервисы, которые анализируют происходящие события.
Система была обучена выявлять три основных сценария потерь. Во-первых, когда пробиты не все товары. Это может быть и пропуск при сканировании товара, указано неверное количество либо по какой-то причине штрихкод оказался закрыт. Во-вторых, набор товаров не соответствует чеку из-за того, что отсканирован неверный товар или переклеен штрихкод. И третий сценарий – неоплата, когда покупатель завершил сканирование, но не произвел успешную оплату перед уходом.
За время работы пилотного проекта в двух гипермаркетах было проанализировано в реальном времени более 4 миллионов покупочных операций. «Эффективность работы службы безопасности в зоне касс самообслуживания благодаря системе видеоаналитики AISee выросла несколько раз. Это позволяет бороться с потерями, вызванными человеческой забывчивостью или ошибками, без увеличения численности персонала», – отметил Сергей Щербаков.
После завершения конференции участники TAdviser SummIT смогли более детально обсудить возможности системы с командой разработчиков на фирменном стенде ICL Services, где также были представлены интегрированное кассовое решение для розницы и кафе ICL.Retail и GPT-бот для поддержки пользователей и клиентов Pro.ГенИИ.
